Flux

États

Séquences API

 

Pourquoi Mermaid est extrêmement puissant

Parce qu’il force :

• la cohérence logique,
• la séparation des responsabilités,
• la visualisation des flux,
• la compréhension des dépendances.

Ce que Claude comprend très bien dans Mermaid

• workflows
• state machines
• architecture
• dépendances
• orchestration
• événements
• microservices

S

3. MDD / Schémas

MDD = Model Driven Design.

Ici :

on formalise le “monde métier”.

Ce qu’on définit

Entités

• User
• Wallet
• Asset
• Token
• Investment
• Yield
• Transaction

Relations

User
 └── Wallet
      └── Token Holdings
           └── Solar Asset

Attributs

SolarAsset
- id
- name
- total_power_kw
- projected_yield
- token_supply
- location

Workflow métier

Asset
Draft
→ Technical Validation
→ Legal Validation
→ Tokenized
→ Funded
→ Active

Pourquoi c’est central

Les modèles :

• génèrent le backend,
• les APIs,
• les types TS,
• les DTO,
• les formulaires,
• les validations,
• parfois même les tables SQL.

4. Contraintes techniques

Ici :

on verrouille l’architecture réelle.

Exemple concret

Frontend

• ReactJS
• TypeScript
• Vite
• Tailwind
• TanStack Query

Backend

• Node.js
• Express
• Zod
• Prisma

ERP

• Odoo 18 Community

IA

• Claude Opus
• OpenAI fallback

RAG

• Supabase pgvector

Infra

• Docker Compose
• VPS Ubuntu
• Nginx

Contraintes critiques

Sécurité

• JWT
• RBAC
• encryption
• audit logs

Performance

• lazy loading
• queue async
• websocket
• caching

Réglementaire

• MiCA
• GDPR
• KYC/AML

Pourquoi c’est essentiel

Sinon le LLM :

• choisit des stacks incohérentes,
• mélange paradigmes,
• génère du code impossible à maintenir.

5. Prompt orchestration

C’est le niveau “software factory”.

Le prompt ne sert plus à générer UNE page :

il orchestre une chaîne complète.

Ce que l’on peut générer

Backend

• routes
• services
• repositories
• DTO
• validators
• auth

Frontend

• pages
• hooks
• forms
• stores
• dashboards
• layouts

APIs

• REST
• GraphQL
• webhooks
• OpenAPI

Tests

• unit tests
• e2e
• Playwright
• Vitest
• Supertest

Documentation

• README
• architecture.md
• API docs
• onboarding

CI/CD

• GitHub Actions
• Docker
• lint
• tests auto
• deploy VPS/Vercel

Ce que cela devient réellement

On passe de :

“Fais-moi une app”

à :

“Construis une usine logicielle pilotée par spécifications”

Le workflow idéal moderne

Étape 1 — UX

Input :

• screenshots
• Figma
• cinématiques

Output :

• React pages
• composants
• routing

Étape 2 — Mermaid

Input :

• flux métier
• APIs
• workflows

Output :

• architecture backend
• orchestration
• services

Étape 3 — MDD

Input :

• entités
• relations
• règles métier

Output :

• DB schema
• DTO
• APIs
• validations

Étape 4 — Contraintes techniques

Input :

• stack
• infra
• sécurité

Output :

• architecture cohérente
• Docker
• CI/CD
• déploiement

Étape 5 — Prompt Orchestration

Input :

• tous les éléments précédents

Output :

• plateforme complète industrialisable

Vision extrêmement importante

Les meilleurs résultats IA aujourd’hui ne viennent PAS :

d’un “super prompt magique”.

Ils viennent :

d’une structuration rigoureuse des couches :

UX
→ logique
→ métier
→ technique
→ génération

C’est exactement ce que les meilleures équipes IA/software commencent à industrialiser aujourd’hui.