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Solution proposée : d'abord PyPSA puis Alpha pour l'OTT-EMS

0-vue d'ensemble


une version plus lisible 



1. Analyse architecturale du schéma


L’image décrit 5 couches fondamentales :

CoucheRôle réel
Réseau électriquemodèle physique LV/MV
ProductionPV + météo + injecteurs
Consommationbâtiments + usages + IRVE
Stockage & flexibilitésbatteries + effacement
Conditions externesmétéo + prix + contraintes GRD

Le résultat attendu :

  • simulation énergétique
  • prévision
  • optimisation
  • validation des contraintes
  • calcul économique
  • calcul carbone
  • préparation ACC

C’est exactement la logique des EMS “haut de gamme”.

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2- AlphaEvolve


PyPSA est le moteur physique.

AlphaEvolve devient :

le moteur d’exploration stratégique

autrement dit :

un système qui cherche automatiquement
de meilleures stratégies énergétiques

Au lieu de :

si surplus PV -> charge batterie

AlphaEvolve pourrait découvrir :

- attendre un prix spot plus élevé
- conserver du SOC pour le pic du soir
- limiter les cycles inutiles
- arbitrer entre VE et batterie fixe

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L'un et l'autre contribue à une boucle d'évaluation ? 

                                       


Cette partie est probablement le cœur le plus important de toute l’architecture.

C’est ici que se situe :

la boucle d’intelligence énergétique

En réalité, ce schéma décrit une architecture proche :

  • des VPP modernes,
  • des smart grids avancés,
  • des des overlay des EMS prédictifs nouvelle génération,
  • et même de certains systèmes utilisés dans les marchés énergie.

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